По словам учёных, этот метод обнаружения трещин на дорогах «сохраняет глобальную контекстную информацию, и это позволяет проводить исследования непосредственно на выходном изображении без постобработки и настройки параметров». Системы мониторинга на базе такой нейросети можно использовать и в других областях, например, для обработки медицинских данных, обнаружения лесных пожаров и так далее. В любом случае это поможет улучшить обслуживание инфраструктуры и обеспечить её безопасность.
Метод учёных из МГУ основан на модели сверточной нейросети U-Net, которая была создана для разделения биомедицинских изображений на сегменты. Она сопоставляет заданное изображение с множеством аналогичных примеров, а затем выделяет различия в виде дефектов. При сравнении с аналогичными системами было выявлено превосходство российской разработки — нейросеть оказалась более эффективной и быстрее справлялась с основными задачами.
Материалы по теме:
- 12 главных достижений российской науки в 2021 по месяцам: ими стоит гордиться
Деталь для компьютеров будущего и цифровой двойник карьера: что придумала Россия в ноябре
Главные российские изобретения лета: квантовый «торнадо» и точный прогноз погоды
2 часа ходил за роботом-доставщиком Яндекса и разобрался, как всё устроено. Это — будущее
Визуализация сосудов и по-настоящему точный прогноз погоды: что создали в России в августе
Источник: