Новый суперкомпьютер Meta быстрее, чем у Microsoft и NVIDIA. Он будет модерировать контент — ochenvkusnyerecepty.ru

Специалисты отметили, что комплекс RSC позволит разработчикам компании Meta создавать новые и уникальные системы на основе искусственного интеллекта, которые предоставят множество важных возможностей. К примеру, суперкомпьютер позволит в режиме реального времени обеспечивать перевод для больших групп пользователей, которые говорят одновременно на разных языках. Благодаря мощности кластера и искусственному интеллекту, все пользователи могут общаться в одной конференции с мгновенным переводом или, например, играть в игры с дополненной реальностью. Более того, на подобные вычислительные центры Meta возложит и контроль за запрещённым контентом на своих площадках.

А ещё разработчики и исследователи на основе RSC и систем ИИ смогут создать новейшие инструменты, которые смогут обучаться на триллионах различных примеров, работать с сотнями языковых пакетов (включая распознавание языка, акценты и диалекты) и одновременно анализировать текст, изображения и видео даже с большим количеством фоновых шумов или плохо различимой речью. И чтобы предоставить системе столь внушительный набор функций и возможностей, Meta создала действительно мощную систему — за основу RSC взял кластер из 6080 графических процессоров NVIDIA A100, которые установлены в 760 системах NVIDIA DGX A100. Все графические процессоры объединили в узлы, которые связаны между собой сетевым интерфейсом NVIDIA Quantum со скоростью передачи данных 200 гигабит в секунду. Более того, система оснащена основным хранилищем объёмом 175 ПБ, кэш-памятью объёмом 46 ПБ и NFS-памятью объёмом 10 ПБ.

Предварительные тесты в бенчмарках показали, что вычислительная мощность RSC позволяет выполнять процессы в задачах, связанных с компьютерным зрением, в двадцать раз быстрее, чем та система, которую Meta использует на текущий момент. Более того, работа с библиотекой NCCL происходит в девять раз быстрее, а обучение моделей NLP — в три раза быстрее. Соответственно, обучение на основе десятков миллиардов параметров в Meta теперь будут завершать за три недели вместо девяти.


Материалы по теме:

    12 главных достижений российской науки в 2021 по месяцам: ими стоит гордиться
    Деталь для компьютеров будущего и цифровой двойник карьера: что придумала Россия в ноябре
    Почему в умных домах и на Марсе используют протокол ZigBee, а не Wi-Fi или Bluetooth
    Главные российские изобретения лета: квантовый «торнадо» и точный прогноз погоды
    Визуализация сосудов и по-настоящему точный прогноз погоды: что создали в России в августе

Источник: trashbox.ru

Ещё похожие статьи

Добавить комментарий